中韩石油化工有限公司设备运维技术中心电气技术组组长雷召先生，于“2023第三届中部地区化工（危化）企业自动化、信息化与安全改造应用技术论坛”
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设备故障规律和海因里希法则告诉我们对于设备工作预防是根本，只有通过有效的预防性工作，才能降低设备故障率进而减少突发性故障，确保安全平稳生产。
秉承“预防胜于治疗”的理念，自2010年开始，每年编制《年度专业工作策略及预防性计划》。
通过年初制定计划和KPI、加强对预防性计划监督执行、严格管控预防性计划变更、月度年度开展计划评审等方式，落地PDCA循环，持续提升设备可靠。
设备完整性体系是以KPI为指导，以风险管控为核心，以“可靠性+经济性”为原则，将设备专业管理与技术工具融合应用，以此来实现设备管理标准化、标准程序化、程序表单化、表单信息化（不同的人，干同一件事，执行同一个标准，得到同一个结果），致力于最终实现全生命周期、全过程、全方位的设备管理。
（4）通过定义故障强度，建立故障隐患与风险评估分析矩阵，从而为设备可靠性分析奠定基础。
（1）KPI计算分解为公司级、专业级、运行部级。目前大部分数据已能从系统自动提取、趋势变化分析功能。
（2）每月发布“设备专业KPI技术月报”，科学分析评价公司设备管理上的水准，提出技术、管理改进措施。
（3）将专业指标纳入对运行部的绩效评价中，对运行部KPI指标评分和排名，使运行部更多地参与专业管理。对运行部的设备管理工作开展情况，全方位、多角度画像，各运行部之间形成竞争机制，有效提升运行部设备管理工作持续改进。
在原设备分级管理基础上，专业开展了设备关键性量化评价，用以指导风险评估，检验测试、预防性维修策略的制定。
（1）电机回路按照重要性、使用率、转速、使用条件、电压等级5个维度，分为ABC三级：A类≥2分，1.5分＜B类＜2分，C类≤1.5分。
（2）该电机回路上的变频器、动力电缆、开关、软启动、励磁系统按电机回路定级。其中辅油泵电机重要性评分参考配套机组，如大机组辅油泵、水站水泵、注油器、贺尔碧格电机重要性评4分；
（3）使用条件评分中分为户外环境（粉尘重、湿度大、露天、阳光直射）、腐蚀环境（硫磺、循环水、污水场所、含硫区）、高温环境(高温油泵)、频繁起动（高压水泵、生产线电机）、频繁过载电机。增补项：开启式电机、故障大修过电机、运作时的状态差电机、特殊结构的电机（共轴类、双出头类、潜水泵）。
（4）以上条件满足3个及以上评6分，满足2个评4分，满足1个及以下得2分，没有0分。
由运行部人员随机泵巡检一并执行，检查电机机身/轴承温度、机泵整体振动、负荷、冷却系统、周围环境等整体运作情况以及停运电机空间加热器的运作情况检查等。
由电气点检专业技术人员进行的专业巡检，检查电机振动、温度、电流、冷却系统、停运电机空间加热器运作情况、电机加注油情况、电缆封堵、接地情况、环境卫生等情况，并对巡检的数据来进行趋势变化分析、评估。
注意事项：电机运行时加热器停运，电机停机后加热器投用，防止电机吸收环境潮气。对采取了自动加注油器的电机，电机点巡检时应关注自动加注油器的运作情况，避免因注油器故障而影响电机的运行。
①对机泵巡检平台做深度开发，对电机等设备的运作时的状态进行监控，根据不同的报警级别，实现手机短信分级推送。让专业技术人员及时了解现场用电设备的运作时的状态。
②针对电机运行状态进行趋势变化分析，实时发现电机运作情况，便于故障诊断分析。
（1）A、B级电动机以定时性检修为主，预知性检修为辅，但不应超过一个基准周期，结合装置检修及设备正常运行状况适当缩短检修周期，A级电动机每两年安排一次检修，B级电动机每四年安排一次检修，机组配套辅助系统电动机、长周期运行及长期备用电动机除外。C级电机检修间隔不应超过八年。
（2）机组配套辅助系统电动机：与钳工专业机组检修同步进行，往复机组检修周期一般为两年，离心机组检修周期一般为大检修或装置停工时。
在电机安装开机以后，在原设备分级管理基础上，专业开展设备关键性量化评价，用以指导风险评估，检验检测、预防性维修策略的制定。按照重要性、使用率、转速、使用条件、电压等级5个维度。分为ABC三级。其中重要性占比45%，使用率占比15%，转速占比15%，使用条件占比15%以及电压等级占比10%。
随着电机运行时间越长，电机的可靠度R(t)不断降低，电机运行到某一固定天数时的可靠度可以计算得出，为一常数。通过对电动机的可靠性分析与寿命预测，得出了电动机基于威布尔分布可靠度函数曲线，确定了可靠度与运行时间的关系。基于此项关系，可以通过运行时间推测出电动机在该运行时间条件下的可靠度。推测出的可靠度作为一项影响因子引入到三因子模型的构建中。
对全厂3700余台电机进行设备分级，按照重要性等级进行电机的检测维护，将更多的精力放在最重要的问题以及问题最重要的方面上。
创建三因子分析模型。分别给定比例为：状态监测分析：电机可靠度：关键性评价=4:3:3。则电机重要性指标综合计算公式为H=4x+3y+3z（1≤x,y,z≤3，取整数）（注：此比例系数是通过对梳理的电机故障数据进行分析，列出三元一次方程组计算，得出的一个经验比例，随着后期故障数据的积累逐渐完善并优化此模型）。通过计算得出相应分数判断是否对电机进行预测性维修。
通过公式计算建模，可得电机重要性指标最大分值为Hmax=30，最小分值为Hmin=10，因此我们人为定义当25≤H≤30，电机处于良好运行状态；当20≤H≤25，电机可能出现轻微的运行缺陷，可观察运行，若发现电机部分指数有劣化趋势，立即停机检查；当15≤H≤20，电机出现较大缺陷，需要立即停机进行预防性维护或者检修，确保装置安全平稳生产；当H≤15，则，确定为电机出现故障，严重情况下造成非计划停机，对生产产生一定影响。因此在电机日常运行过程中，需密切关注电机运行参数，充分利用好电机重要性评分指标，对电机运行情况做好把脉问诊，提升电机的管理水平，保证装置安全平稳生产。
（1）维保单位应建立统一的绝缘测试记录，根据绝缘检测历史数据进行趋势分析，以便开展预知性检修，雨季前应加强电机绝缘检查。
（2）电机送电前必须要测试绝缘合格，停运电机至少每3个月进行一次绝缘测试。
（3）电机绝缘检测周期为每两个月一次，在4、5、6、7月等潮湿多雨季节缩短检测频次，每月一次。
（1）电机启动次数应按制造厂允许冷/热态的启动次数要求执行。无特殊要求时，原则上冷态(线℃以可连续启动三次，热态(线℃以上)只允许启动两次（增安电机除外），热态启动间隔不小于30分钟。
（2）电机最佳运行负荷率宜在电机额定功率的75—85%之间，不允许过负荷运行，对微机综保已通讯至综自系统的电机，应设置过负荷越限报警功能。
• 运行中的A类电机，宜每季度进行1次红外成像检测，必要时可缩短检测周期，夏季7、8、9月每月一次。
炼油片区加氢裂化配电间上线电子巡检程序。每一个电气设备特制巡检二维码，巡检人员手持防爆型电子巡检仪扫描二维码后，将查看到的综保中电流、电压、温湿度等数据上传到电子巡检仪中，通过5G网络传输到数据后台，完成对设备的巡检。
电子巡检程序上线使得巡检内容更加规范完整，确保不遗漏任何电气数据，能最大程度巡检到电气设备的运作状况，观察到运行中电气设备的健康状态，及时进行处理，极大的提升了巡检质量，同时云传输保证了大批量数据的积累，极大程度丰富了电气数据库。
目前对变频器的研究中一般用故障树作为诊断依据，将变频器故障停机作为顶事件，位于故障树的最顶端。电气联锁故障、主电路故障、电源故障、电路板故障作为中间事件，即位于基本事件和顶事件之间的结果事件，运用或门逻辑将其联接起来。对每一项中间事件进行分析得出底事件，通过相应的逻辑将其与中间事件联接，最终建立故障树。
当同一变频器的测量数值X、报警信息Y及波形分析Z三类趋势中只有一种状态变化趋势变差，持续观察即可，但当三种状态趋势中有有两类或三类报警均出现，则该设备应当被特别筛选出来，并注明所有报警类别下表所示：
由平均失效率曲线可知，变频器的失效率主要趋势为随运行时间先恒定后增加，近似中后期浴盆曲线天时变频器的平均失效率曲线单调、失效分布为威布尔分布，在t＜930天时变频器的平均失效率曲线恒定，失效分布为指数分布。
随着变频器运行时间越长，变频器的可靠度R(t)不断降低。通过对变频器的可靠性分析与寿命预测，得出了变频器基于威布尔分布及指数分布的可靠度函数，确定了可靠度与运行时间的关系。基于此项关系，能够最终靠运行时间推测出变频器在该运行时间条件下的可靠度。推测出的可靠度作为一项影响因子引入到三因子模型的构建中。
在变频器投运以后，在原设备分级管理基础上，专业开展设备关键性量化评价，用以指导风险评估、状态检测、预防性维修策略的制定，变频器关键性评价与所拖动电动机关键性相同。按照重要性、使用率、拖动电机转速、使用条件、电压等级5个维度对变频器进行关键性评价。分为ABC三级。其中重要性占比45%，使用率占比15%，转速占比15%，使用条件占比15%以及电压等级占比10%。
根据此标准对全厂459台变频器进行设备分级，按照重要性等级进行变频器的检测维护。将三因子分析以分值比例的形式展现出来，综合分析得出变频器的重要性指标。分别给定比例为，状态监测分析：变频器可靠度：关键性评价=6:3:1（注：比例系数通过对梳理的40台变频器故障数据来进行分析，列出三元一次方程组计算，进行参数验证后算出的比例值）。则变频器重要性指标综合计算公式为H=6x+3y+z（1≤x,y,z≤3，取整数）。通过计算得出相应分数判断是否对变频器进行预测性维修。
已实现缺陷系统移动终端应用，部署5G防爆终端，便于现场扫码设备录入信息、作业票证拍照上传。
在埃克森美孚设备缺陷库的基础上，优化设计并建立自己的标准化设备缺陷库，标准化字段包括：缺陷对象、缺陷现象、缺陷机理以及缺陷治理策略信息。大数据的应用形成缺陷库自学习的功能，为预防性维修提供相关依据，为设备可靠性研究的数据基础。
在变电站安装智能巡检机器人，按照既定路线及巡检频次进行不间断巡检。检查开关柜故障报警及相关表计，进行在线红外测温检测并进行异常报警，及时有效地发现设备异常。
开展红外热成像检测、紫外成像检测及带电局放检测技术的应用。针对A类电机、变压器、电力电缆等设备，应用红外热成像技术开展状态监测，针对GIS设备及电缆开展带电局放检测工作，针对110kV、220kV架空线路开展紫外成像检测工作。
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