近年来，为了重塑美国制作业的全球竞赛优势，美国启动了制作业复兴战略，加快展开技能密集型先进制作业，完成再工业化。作为先进制作业的重要组成部分，智能制作得到了美国政府、企业各层面的高度注重。美国政府启动了一系列方案和项目针对根据模型的企业、赛博物理体系、工业机器人、先进丈量与剖析、智能制作体系集成等智能制作要害要素的展开进行体系支撑。
作为国际最大的多元工业集团，为了在创始和全面推进高技能战略智能化工业的年代进程中发挥主导力量，GE公司依托巨大的产业链、产品体系和技能实力，提出了自己的“工业互联网”概念，与美国政府的战略行动相照应。在GE公司的未来设想中，工业互联网将经过智能机床、先进剖析办法以及人的衔接，深度交融数字国际与机器国际，深入改动全球工业。GE将工业革新与互联网革新一致为“第三波”立异与革新，虽然一家公司不可能彻底代表美国智能制作的展开方向，但其清晰的“智能化”理念依然是新一轮工业与互联网革新中的鲜明主题。
2011年，GE在硅谷树立了全球软件研制中心，启动了工业互联网的开发，包含渠道、运用以及数据剖析。2012年11月，GE发布《工业互联网—突破思想与机器的鸿沟》陈述，将工业互联网称之为200年来的“第三波”立异与革新。2013年，GE宣告将在未来3年投入15亿美元开发工业互联网，并于同年发布《工业互联网@作业》陈述，对工业互联网项目要展开的作业进行了细化。2014年3月，GE与AT&T、思科、IBM和英特尔一起建议成立了工业互联网联盟。2014年底，GE发布了《2015工业互联网调查陈述》，强调了大数据剖析在工业互联网中的效果，并且针对赛博安全、数据孤岛和体系集成等应战提出了处理思路和行动指南。
GE公司以为，“工业互联网”是两大革新中先进技能、产品与渠道的结合，即工业革新中的机器、设备与网络和互联网革新中的核算、信息与通讯。“工业互联网”是数字国际与机器国际的深度交融，其实质也是工业和信息化的交融。与工业4.0的根本理念相似，它相同倡议将人、数据和机器衔接起来，构成敞开而全球化的工业网络，其内在现已逾越制作进程以及制作业本身，跨过产品生命周期的整个价值链，包含航空、动力、交通、医疗等更多工业范畴。
“智能”是工业互联网的要害词，GE正在飞机发起机上诠释“智能”的概念。飞机发起机上的各种传感器会搜集发起机在空中飞翔时的各种数据，这些数据传输到地上，经过智能软件体系剖析，可以精确地检测发起机运转状况，乃至猜测毛病，提示进行预先修理等，以进步飞翔安全性以及发起机运用寿命。图1展现了这种“智能”的概念。
工业互联网具有的三个中心元素是智能机器、先进剖析办法以及作业中的人（或许称作“高知劳动力”）。GE以为虽然对工业互联网的评论聚集在机器和数据上，但作业中的人也平等重要，事实上，只要改动人们作业的办法，工业互联网才干完成上述价值。由于互联网从根本上下降了人们触摸信息以及与其别人交互的难度，因而工业互联网将改变人们在作业场所运用信息和进行协同的办法。
在材料科学、电子工程以及其它要害学科中运用根据物理的剖析办法、自动算法、自动化和深域技能，了解机床和大体系怎么运转。
随时衔接在工业设备、办公室、医院或移动中作业的人们，支撑愈加智能的规划、操作、修理以及更高质量的服务与安全性。
关于作业中的人—高知劳动力来说，使其到达新的生产率和决议计划水平有一系列使能技能，包含：云核算、移动性、智能机器、存在与方位感知、协同和交际软件、虚拟现实与数据可视化以及可穿戴设备和机器人。这些技能在工业互联网中的越来越多地组合运用。
由于软件在智能制作中的杰出方位，GE很早就开端注重软件的效果，跳出制作业的思想方式，致力于软件投入，构建本身的数据剖析才能。“工业互联网”的这三个中心元素恰恰反映了这一点，由于它重视的更多的是“软”的部分，即机器中的传感与操控网络、剖析与核算办法、以及人在新的智能环境下的智力因素。转型软性制作为GE全面参加智能制作硬件根底设备和软件根底结构建造打下根底。
GE公司以为工业互联网是200年来继工业革新和互联网革新之后的第三波立异与革新。榜首波工业革新中，机器和工厂占有主角；第二波互联网革新中，核算才能和散布式信息网络占有主角；第三波工业互联网革新中，根据机器的剖析办法所表现的智能占有主角，以智能设备、智能体系、智能决议计划这三大数字元素为明显特征。
为工业机床供给数字仪器是工业互联网革新的榜首步，散布广泛的仪器是工业互联网鼓起的一个必要条件。为了让机器（如机床）愈加智能，有必要下降布置本钱、进步核算才能、开发先进剖析办法。
了解智能设备发生的很多数据是工业互联网施行的要害之一，工业互联网可以幻想成是数据流、软件流、硬件流和信息流及其交互。数据从智能设备和网络获取，运用大数据东西与剖析东西存储、剖析和可视化，得到“智能信息”用于决议计划。智能信息还可以在机床、网络、个人或团体之间同享，便利进行智能协同并做出更好的决议计划。智能信息还可以反应回原始机床，其间包含加强机床、机队和大型体系运转或修理的扩展数据，这个信息反应回路可以使机床“学习”经历，经过机上操控体系表现得更佳智能。
每个仪器设备都将发生很多数据，经过工业互联网传输到长途机床和用户剖析或存储。工业互联网施行中的重要一环便是确认什么数据留在设备中，留在本地的数据规划是保证工业互联网安全的要害之一，立异技能可以答应敏感数据保留在机床上。这些数据流将渐渐成为运转和绩效前史，让操作员更好地了解工厂中要害机床的运转信息和条件。剖析东西将这些信息与相似机床的运转前史进行比较，可以牢靠地预算机床的毛病状况。运转数据、自动剖析办法以这种办法组合起来，防止方案外罢工，下降修理本钱。
智能体系包含许多传统的网络化体系，一起也包含在机队和网络间广泛布置且内置软件的机械设备的组合，跟着参加工业互联网的机床和设备添加，机械设备在机队和网络间的协同效应就可以完成。智能体系有几种不同的方式：
智能体系中的互连机床可以协同运转，完成网络级的运转功率。智能体系还合适在运输网络中进行道路优化，互连的运载器（如车辆）会知晓它们自己的方位和目的地，并且体系中的其它运载器也会得到提示，然后完成进行道路优化，找到最高效的体系级处理方案。
智能体系可以促进机队中进行最优的低本钱机器修理。跨机器、组件和单个零件的总视图供给这些设备状况的可视信息，以便在正确时刻、正确地址运送最恰当的零件，这就下降了零件库存要求和修理本钱，进步了机器牢靠性水平。智能体系修理优化可以与网络学习和自动剖析相结合，让工程人员施行预先修理程序。
智能体系树立体系规模的智能信息库，可以在遭受冲击后快速和高效地辅佐体系康复。比方，在发生自然灾害时，智能仪表、传感器以及其它智能设备与体系可用于快速勘探并阻隔最大的问题。地理信息和运转信息可以结合起来支撑功用康复作业。
网络学习效果是智能体系中机器互连的另一个优点。每台机器的运转经历可以集合到单个信息体系中，加快各台机器的学习。比方，从飞机上搜集的带有方位和飞翔前史的数据可以供给在各种环境下飞机功用的很多信息。数据发掘定论可以用于让整个体系变得更智能，然后推进常识堆集和定论施行的继续进行。
工业互联网的威力将在智能决议计划中完成。做出智能决议计划时，满足的信息从智能设备和体系中搜集并促进以数据驱动的学习，使得部分机器和网络级运转职能从操作人员那里转移到牢靠的数字体系。智能决议计划是工业互联网的长时间愿景，它是工业互联网的元素按设备、按体系组合的进程中所搜集常识的极点。
上述三个数字元素有递进的意味，将其彼此串起来的是智能信息。智能设备发生并交互智能信息，智能体系经过智能信息完成体系间智能设备的协同，具有常识学习功用的智能决议计划处理智能信息并完成整个智能体系的全方位优化。
从发明价值的视点来看，工业互联网的价值可以从三方面表现：榜首，进步动力的运用功率；第二，进步工业体系与设备的修理和修护功率；第三，优化并简化运营，进步运营功率。比方关于航空业来说，到2027年，工业互联网就可以助其完成节约300亿美元燃油本钱的方针。
GE公司还为工业互联网描绘了夸姣的经济远景，据其2012年的猜测，假如工业互联网可以使生产率每年进步1%~1.5%，那么未来20年，它将使美国人的平均收入比当时进步25%~40%；假如国际其它区域能保证完成美国生产率添加的一半，那么工业互联网在此期间会为全球GDP添加10万亿~15万亿美元。
回到智能制作上来说，“工业互联网”的含义在于提出了三大智能制作的数字元素：智能设备、智能体系、智能决议计划，并描绘了三者集成的未来。经过这些元素的集成，工业互联网将把“大数据”与根据机器的剖析办法结合在一起。办理和剖析高频实时数据的强壮才能让体系对运转状况的调查上升到新台阶，根据机器的剖析办法给剖析进程带来新的维度，让先进剖析与“大数据”东西集相结合，使工业互联网可以一起运用前史数据与实时数据。在数字的智能设备、体系和决议计划与物理的机器、设备、机队和网络彻底结合之后，工业互联网将发挥最大威力，开释悉数潜能。到时，生产率进步、本钱下降和废物排放的削减所带来的效益将带动整个工业经济展开，所谓美国版“工业4.0”也将从这一点上助力美国完成智能制作的夸姣愿景。
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