跟着智能工业的飞速开展，社会迫切需求很多高水平的人工智能人才。在这一范畴中，关于智能核算体系相关人才的培育则是重中之重。
作为智能的中心物质载体，智能核算体系的开展，催生很多智能核算体系的设计者和开发者的人才缺口，直接关系到我国人工智能工业的中心竞争力。在国内对体系的注重程度还有待进步之时，咱们的世界同行关于智能核算体系的注重程度远远超越普通人的幻想。
以谷歌公司为例，谷歌并不仅仅一个算法公司，它更是一个体系公司。谷歌在人工智能范畴最令人瞩目的三个奉献——机器学习编程结构TensorFlow，打败人类围棋世界冠军李世石的AlphaGo，以及谷歌自研的智能芯片TPU——都和体系有关，而非单纯的算法。
但是，作为一个新式的穿插方向，智能核算体系所触及的常识十分新，需求的布景常识也十分广泛，触及算法、结构、芯片、编程等方方面面，在短时间入门存在必定的难度，因而十分需求体系性的教育和引导。硬件和软件是怎么相互协作的？一个人工智能算法要怎样调用编程结构？编程结构又是怎么与操作体系打交道？编程结构里的算子怎样能在芯片上运转起来？……关于智能核算体系的初学者而言，这些都是需求回答的问题。
怎么快速入门智能核算体系，融会贯通了解智能核算体系的完好软硬件技能栈？本次公开课，中科院专家将从智能核算体系的概念动身，结合前沿研讨与技能实践，帮你建立智能核算体系的常识结构。
