1944 年 8 月初，在阿伯丁火车站去往费城的站台上，美国数学家赫尔曼·戈德斯坦（Herman Goldstine）邂逅了核算机之父约翰·冯·诺依曼（John von Neuman）。
自报家门后，戈德斯坦告知冯·诺依曼他正在开发一款每秒可以完结 333 次乘法运算的电子核算机。冯·诺依曼听了之后颇有兴致，表明想去看看那台机器。
几天后，冯·诺依曼的希望得以完成。在看到那台机器之后，冯·诺依曼斗胆猜测电子核算机在有生之年会快上 10 亿倍。他还敏锐地意识到，核算速度的进步不只依赖于机器速度的进步，倚重于核算方法的改善，随即他便谋划造自己的核算机。
早在核算机还很巨大蠢笨的时分，冯·诺依曼对核算机和人脑的联络产生了爱好，对此进行了深化的研讨。
1955 年 10 月，冯·诺依曼为来年耶鲁大学开设的讲座做准备。天妒英才，他被检查出癌症。在生命的终究时刻，他在临终的病榻上撰写了关于人的神经体系与核算机联络的讲稿。次年，他的讲稿以《核算机与人脑》为题由耶鲁大学出书社出书。
讲稿从逻辑和计管用学的视点，评论核算机的运算和人脑思维的进程，并对“人工的主动机”（核算机）与“天然的主动机”（人脑）做了比较研讨。
冯·诺依曼以为核算机与神经网络的相似之处在于，两者都具有混合核算机，即兼有数字核算机和模拟核算机的特色。
神经体系中所运用的计数体系并不是数字的，而是核算的，音讯的含义由其核算性质来传达，这样，尽管管用的准确性较低，却可以经过核算方法来进步逻辑的牢靠程度。
跨过了半个多世纪，核算技能的爆破式开展像是人类前史画卷中冷艳绝伦的一笔。无论是日常日子中运用的手机、电脑，仍是海量的人类智能与机器智能赋能增效，核算改变了咱们的日子。
从核算机诞生以来，冯·诺依曼架构一向占有着主导地位。跟着核算机使用规模的敏捷扩展，人们对核算机运算速度的要求也越来越高，存算别离的冯·诺依曼架构逐步闪现瓶颈。
当 AlphaGo 每下一盘棋所需求的电费本钱约为 3000 美元时，李世石只耗费了一块牛排和一杯咖啡；当银河二号每秒进行大约 55 千万亿次核算，耗费约 17.8 兆瓦的电力时，人脑只耗费大约 20 瓦的电力。
面临高达万倍的功耗，科学家们正在探究像人脑相同低功耗的高效的核算方法——类脑核算。
人脑是自然界中最完美的通用智能体，类脑核算学习人脑处理信息的方法，以更少的器材、更低的能耗与更高的能效比处理“内存墙”与“功耗墙”等许多应战。
六十多年前，冯·诺依曼在《核算机与人脑》告知咱们：“神经体系，当被看做是一个主动体系时，具有算术的部分和逻辑的部分，并且算术的需求，和逻辑的需求相同重要。”
这意味着，在研讨神经体系时，从必定含义上来说，咱们是和核算机打交道，一起，用核算机理论中了解的概念来评论神经体系，也是需求的。
六十年多后，科学家根据学习脑神经元作业原理，正在探究一种时域加空域，具有稀少性的一起可以有用表现人脑处理信息时分的高效性、近似性与时空连续性的新式核算方法。
此时回望彼时，冯·诺依曼的核算机思维彻底逾越了核算机自身，俨然上升至人脑和细胞结构的哲学高度。人脑与核算机的比照研讨又何曾不是现在“类脑核算”的前期雏形？
诺贝尔物理学奖得主尤金·保罗·维格纳（Eugene Paul Wigner）在 1963 年宣布获奖讲演时，有人问：匈牙利如安在一起代培育出那么多天才？他的答复是：只要冯·诺依曼是天才。
冯·诺依曼共同的考虑和见地，正如《核算机与人脑》引言中所言，它们既是旧日相关科学效果的发明性总结，又是现在甚至未来科学探究的理性依托。
当咱们回望半个多世纪，便会惊奇地发现，先贤们思维的含义与价值跨过了时刻和空间，也已逾越了“人脑”和“电脑”，成为启迪后人的瑰宝。
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